Skip to content
La rigueur académique au service de vos résultats.
Le problème que nous résolvons
Les formations Machine Learning génériques restent théoriques et ne donnent pas aux équipes les moyens de livrer un projet réel dans leur propre contexte métier.
Notre approche
- Cadrage d’un cas d’usage réel du client : prévision de la demande, scoring, détection d’anomalies…
- Diagnostic et préparation des données
- Construction et évaluation de modèles de prédiction et de classification
- Bonnes pratiques de validation, pour éviter le surapprentissage, et d’interprétabilité des résultats
- Feuille de route pour la mise en production
Pour qui
Data analysts, ingénieurs, chefs de projet data disposant de bases en Python.
Ce que vous obtenez
- Durée : 4 jours
- Format : construit sur un cas réel apporté par le client
- Livrable : un modèle testé et une feuille de route de mise en production
Chaque module se termine par un cas pratique tiré de votre métier, animé par un docteur en intelligence artificielle également consultant terrain.